MEMS傳感器疵病種類識別方法及系統(tǒng)

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202110259581.0 申請日 -
公開（公告）號 CN113066049A 公開（公告）日 2021-07-02
申請公布號 CN113066049A 申請公布日 2021-07-02
分類號 G06T7/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 李輝;申勝男;張鯤 申請（專利權）人 岳陽珞佳智能科技有限公司
代理機構 武漢科皓知識產(chǎn)權代理事務所（特殊普通合伙） 代理人 鄭勤振
地址 414024 湖南省岳陽市岳陽經(jīng)濟技術開發(fā)區(qū)木里港大道岳陽現(xiàn)代裝備制造產(chǎn)業(yè)園研發(fā)樓2、3、4樓層
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 公開了MEMS傳感器疵病種類識別方法及系統(tǒng)，所述方法包括：采集MEMS傳感器圖像；構造改進的對抗生成神經(jīng)網(wǎng)絡結合卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的結構；訓練所述改進的對抗神經(jīng)網(wǎng)絡結合卷積神經(jīng)網(wǎng)絡結構的參數(shù)；將待測MEMS傳感器圖像輸入到訓練好的所述網(wǎng)絡結構中，判別輸入的所述MEMS傳感器圖像是否有疵病。改進的對抗生成神經(jīng)網(wǎng)絡引入了多組判別器和生成器，一組判別器和生成器用來產(chǎn)生一種疵病的圖片，那么當疵病圖由生成器生成以后就自帶標簽了，可以直接投入后面的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡進行訓練了，剛好彌補了MEMS疵病數(shù)據(jù)集較小的情況，同時也可以處理多種不同的MEMS疵病類別的分類。