基于自然語言處理和集成訓練的慢病數(shù)據(jù)分析方法及系統(tǒng)

基本信息

申請?zhí)?/td> 2020111164458 申請日 -
公開（公告）號 CN112287665A 公開（公告）日 2021-01-29
申請公布號 CN112287665A 申請公布日 2021-01-29
分類號 G06F40/216(2020.01)I; 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 亓晉;張及棠;孫雁飛;閆文卿 申請（專利權）人 南京南郵信息產(chǎn)業(yè)技術研究院有限公司
代理機構 南京正聯(lián)知識產(chǎn)權代理有限公司 代理人 鄧道花
地址 210038江蘇省南京市經(jīng)濟技術開發(fā)區(qū)興智路6號興智科技園B座9樓
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了基于自然語言處理和集成訓練的慢病數(shù)據(jù)分析方法及系統(tǒng)，系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)預處理模塊、數(shù)據(jù)識別模塊、數(shù)據(jù)訓練模塊和數(shù)據(jù)可視化模塊，數(shù)據(jù)預處理模塊從外部的慢病數(shù)據(jù)庫提取慢病數(shù)據(jù)生成對應的詞向量，再將詞向量量化作為訓練樣本；數(shù)據(jù)識別模塊將訓練樣本的詞向量輸入到雙向長短期記憶網(wǎng)絡進行訓練，得到隱藏向量并傳送到條件概率場以計算字符標簽；數(shù)據(jù)訓練模塊進行分類訓練以提取慢病癥狀、生化病理指標和治療間的三元關聯(lián)模型，傳送到數(shù)據(jù)可視化模塊進行統(tǒng)計分析及傳送到外部的用戶界面模塊呈現(xiàn)。從而達到充分利用大量的非結構化電子醫(yī)療數(shù)據(jù)、結合自然語言處理和集成訓練神經(jīng)網(wǎng)絡來進行慢性病的成因分析、病情預測，從而對癥下藥。??