刀具剩余壽命預(yù)測方法、裝置和介質(zhì)

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202011430089.7 申請日 -
公開（公告）號 CN114676716A 公開（公告）日 2022-06-28
申請公布號 CN114676716A 申請公布日 2022-06-28
分類號 G06K9/00（2022.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 陳鑫;戴永恒;王磊;馬麗麗;洪煦;武少波;王鵬達(dá) 申請（專利權(quán)）人 電科云（北京）科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 北京金咨知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 -
地址 100041北京市石景山區(qū)石景山路54號院6號樓5層501-3
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明提供一種刀具剩余壽命預(yù)測方法、裝置及介質(zhì)，所述方法包括：采集刀具狀態(tài)信號；基于采集的刀具狀態(tài)信號獲得包含訓(xùn)練樣本的訓(xùn)練集和包含測試樣本的測試集；從訓(xùn)練集中抽取訓(xùn)練樣本輸入到經(jīng)初始化的、包括卷積深度置信網(wǎng)絡(luò)CDBN模型和雙向長短期記憶BiLSTM模型的混合模型中，對所述混合模型進(jìn)行訓(xùn)練；其中，所述CDBN模型包括多層卷積受限玻爾茲曼機(jī)CRBM，所述訓(xùn)練集中的訓(xùn)練樣本先輸入到所述CDBN模型，所述CDBN模型的輸出輸入至所述BiLSTM模型；將測試樣本輸入到訓(xùn)練完成的混合模型，輸出刀具剩余壽命的預(yù)測結(jié)果。本發(fā)明提供的基于CDBN?BiLSTM的刀具剩余壽命預(yù)測方法、裝置及介質(zhì)，具有自學(xué)習(xí)能力，能大大提升預(yù)測的“智能性”，提升刀具剩余壽命的預(yù)測精度。