一種用于復雜文字識別的隨機樣本產(chǎn)生方法
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN201510323798.8 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN104899571B | 公開(公告)日 | 2018-12-04 |
申請公布號 | CN104899571B | 申請公布日 | 2018-12-04 |
分類號 | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/02 | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 劉世林;何宏靖;吳雨濃 | 申請(專利權)人 | 中國農(nóng)業(yè)銀行股份有限公司成都蜀都支行 |
代理機構 | - | 代理人 | - |
地址 | 610041 四川省成都市高新區(qū)天府大道中段666號希頓國際廣場B座1005 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明涉及圖像識別領域,特別涉及一種用于復雜文字識別的隨機樣本產(chǎn)生方法。在復雜文字識別中,通過分析文字復雜性的原因,在與待識別字符相似的標準字符的基礎上使用隨機樣本生成器產(chǎn)生的包含待識別圖片噪聲模型和扭曲特征模型的大量樣本。隨機樣本生成器自動生成的訓練樣本中包含各種復雜的噪聲和扭曲變形,可以滿足各種復雜文字識別的需要;將上述隨機樣本作為訓練樣本輸入深度神經(jīng)網(wǎng)絡中,可以解決訓練深度神經(jīng)網(wǎng)絡來識別文字時需要大量人工標注的問題,使復雜文字圖像的自動識別變得更加簡單易行,顯著節(jié)省了相關的人工成本。 |
