基于譜聚類和深度對(duì)偶網(wǎng)絡(luò)的組合優(yōu)化算法
基本信息
申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN202110718656.7 | 申請(qǐng)日 | - |
公開(公告)號(hào) | CN113435507A | 公開(公告)日 | 2021-09-24 |
申請(qǐng)公布號(hào) | CN113435507A | 申請(qǐng)公布日 | 2021-09-24 |
分類號(hào) | G06K9/62(2006.01)I;G06N3/02(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I;G06F17/16(2006.01)I | 分類 | 計(jì)算;推算;計(jì)數(shù); |
發(fā)明人 | 邵健鋒;朱國全;鄭銀 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人 | 深圳市今天國際物流技術(shù)股份有限公司 |
代理機(jī)構(gòu) | - | 代理人 | - |
地址 | 518000廣東省深圳市龍崗區(qū)寶龍街道寶龍社區(qū)翠寶路今天國際辦公樓101 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種基于譜聚類和深度對(duì)偶網(wǎng)絡(luò)的組合優(yōu)化算法,通過強(qiáng)化學(xué)習(xí)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)Dueling DDQN、提升智能體總體行為空間的維度,利用無向圖的譜聚類方法對(duì)智能體提供基于人工優(yōu)化組合經(jīng)驗(yàn)的行為指導(dǎo),且在優(yōu)化目標(biāo)或約束條件的頻繁變化的情況下,仍能保證高效的計(jì)算速度且優(yōu)化結(jié)果不受影響,多條件約束下的公路運(yùn)輸拼車組單調(diào)度環(huán)節(jié)的組合優(yōu)化效率,通過實(shí)際訂單檢驗(yàn),算法計(jì)算出的配載調(diào)度方案,用相同一套運(yùn)費(fèi)計(jì)算規(guī)則進(jìn)行驗(yàn)算,運(yùn)費(fèi)低于人工水平,并完全滿足所有約束條件。 |
