一種基于深度學(xué)習(xí)的皮膚疾病檢測(cè)方法以及系統(tǒng)

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN201711306341.1 申請(qǐng)日 -
公開（公告）號(hào) CN107945173A 公開（公告）日 2018-04-20
申請(qǐng)公布號(hào) CN107945173A 申請(qǐng)公布日 2018-04-20
分類號(hào) G06T7/00;G06N3/04;G06N3/08 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 劉凱;吳志力;劉曉明 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 深圳市宜遠(yuǎn)智能科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 深圳市順天達(dá)專利商標(biāo)代理有限公司 代理人 深圳市宜遠(yuǎn)智能科技有限公司
地址 518000 廣東省深圳市清華信息港科研樓107G
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于深度學(xué)習(xí)的皮膚疾病檢測(cè)方法以及系統(tǒng)，方法包括：將待檢測(cè)皮膚的圖片預(yù)處理后輸入改進(jìn)的Faster RCNN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，該神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型輸出檢測(cè)皮膚的疾病區(qū)域和疾病類型；其中，該神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型使用深度寬度殘差網(wǎng)絡(luò)對(duì)輸入的圖片做特征提取，且提取后的特征圖片作為疾病區(qū)域和疾病類型的共享特征實(shí)現(xiàn)兩個(gè)優(yōu)化目標(biāo)同時(shí)學(xué)習(xí)，本發(fā)明可以更加有效的提升模型的性能，比基礎(chǔ)的Faster RCNN的檢測(cè)效果提升，適用于面部皮膚疾病檢測(cè)以及其它部位的疾病檢測(cè)或者非健康區(qū)域檢測(cè)，可用于醫(yī)療行業(yè)和醫(yī)學(xué)美容行業(yè)的各種疾病檢測(cè)。