基于改進的螢火蟲算法優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡的光纖狀態(tài)預測方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN201610920043.0 申請日 -
公開（公告）號 CN106529701A 公開（公告）日 2017-03-22
申請公布號 CN106529701A 申請公布日 2017-03-22
分類號 G06Q10/04(2012.01)I;G06N3/00(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 隋吉生;趙亮;朱立軍;王圣達;陳曉娟;姜萬昌;徐夢;叢犁;陳鶴;張松;王金宇 申請（專利權(quán)）人 長春理工大學高技術(shù)產(chǎn)業(yè)有限責任公司
代理機構(gòu) 長春菁華專利商標代理事務所 代理人 朱紅玲
地址 132033 吉林省吉林市長春路169號
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 基于改進的螢火蟲算法優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡的光纖狀態(tài)預測方法，涉及光纖線路狀態(tài)預測技術(shù)領(lǐng)域，解決現(xiàn)有技術(shù)無法實現(xiàn)對線路狀態(tài)趨勢進行分析與預測，進而無法規(guī)避即將發(fā)生的故障等問題，采用本發(fā)明所述的預測方法采用改進的螢火蟲算法對Elman神經(jīng)網(wǎng)絡預測模型中的參數(shù)進行優(yōu)化，準確預測出線路未來狀態(tài)趨勢，預知線路未來可能發(fā)生的故障，提前制定維護策略，避免故障的發(fā)生，滿足光纖通信不間斷傳輸?shù)囊蟆２捎酶倪M的螢火蟲算法對Elman神經(jīng)網(wǎng)絡預測模型參數(shù)進行優(yōu)化，使得模型具有良好的預測精度和穩(wěn)定性，避免了傳統(tǒng)Elman神經(jīng)網(wǎng)絡容易陷入局部最優(yōu)和收斂速度慢等問題，更好的實現(xiàn)對光線狀態(tài)的預測。