基于改進(jìn)的螢火蟲(chóng)算法優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的光纖狀態(tài)預(yù)測(cè)方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN201610920043.0 申請(qǐng)日 -
公開(kāi)（公告）號(hào) CN106529701A 公開(kāi)（公告）日 2017-03-22
申請(qǐng)公布號(hào) CN106529701A 申請(qǐng)公布日 2017-03-22
分類號(hào) G06Q10/04(2012.01)I;G06N3/00(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 隋吉生;趙亮;朱立軍;王圣達(dá);陳曉娟;姜萬(wàn)昌;徐夢(mèng);叢犁;陳鶴;張松;王金宇 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 長(zhǎng)春理工大學(xué)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)有限責(zé)任公司
代理機(jī)構(gòu) 長(zhǎng)春菁華專利商標(biāo)代理事務(wù)所 代理人 朱紅玲
地址 132033 吉林省吉林市長(zhǎng)春路169號(hào)
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 基于改進(jìn)的螢火蟲(chóng)算法優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的光纖狀態(tài)預(yù)測(cè)方法，涉及光纖線路狀態(tài)預(yù)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，解決現(xiàn)有技術(shù)無(wú)法實(shí)現(xiàn)對(duì)線路狀態(tài)趨勢(shì)進(jìn)行分析與預(yù)測(cè)，進(jìn)而無(wú)法規(guī)避即將發(fā)生的故障等問(wèn)題，采用本發(fā)明所述的預(yù)測(cè)方法采用改進(jìn)的螢火蟲(chóng)算法對(duì)Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型中的參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化，準(zhǔn)確預(yù)測(cè)出線路未來(lái)狀態(tài)趨勢(shì)，預(yù)知線路未來(lái)可能發(fā)生的故障，提前制定維護(hù)策略，避免故障的發(fā)生，滿足光纖通信不間斷傳輸?shù)囊?。采用改進(jìn)的螢火蟲(chóng)算法對(duì)Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化，使得模型具有良好的預(yù)測(cè)精度和穩(wěn)定性，避免了傳統(tǒng)Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)容易陷入局部最優(yōu)和收斂速度慢等問(wèn)題，更好的實(shí)現(xiàn)對(duì)光線狀態(tài)的預(yù)測(cè)。