基于改進的螢火蟲算法優(yōu)化神經網絡的光纖狀態(tài)預測方法
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN201610920043.0 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN106529701B | 公開(公告)日 | 2020-04-17 |
申請公布號 | CN106529701B | 申請公布日 | 2020-04-17 |
分類號 | G06Q10/04;G06N3/00;G06N3/08 | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 隋吉生;趙亮;朱立軍;王圣達;陳曉娟;姜萬昌;徐夢;叢犁;陳鶴;張松;王金宇 | 申請(專利權)人 | 長春理工大學高技術產業(yè)有限責任公司 |
代理機構 | 長春菁華專利商標代理事務所(普通合伙) | 代理人 | 朱紅玲 |
地址 | 132033 吉林省吉林市長春路169號 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 基于改進的螢火蟲算法優(yōu)化神經網絡的光纖狀態(tài)預測方法,涉及光纖線路狀態(tài)預測技術領域,解決現(xiàn)有技術無法實現(xiàn)對線路狀態(tài)趨勢進行分析與預測,進而無法規(guī)避即將發(fā)生的故障等問題,采用本發(fā)明所述的預測方法采用改進的螢火蟲算法對Elman神經網絡預測模型中的參數(shù)進行優(yōu)化,準確預測出線路未來狀態(tài)趨勢,預知線路未來可能發(fā)生的故障,提前制定維護策略,避免故障的發(fā)生,滿足光纖通信不間斷傳輸?shù)囊蟆2捎酶倪M的螢火蟲算法對Elman神經網絡預測模型參數(shù)進行優(yōu)化,使得模型具有良好的預測精度和穩(wěn)定性,避免了傳統(tǒng)Elman神經網絡容易陷入局部最優(yōu)和收斂速度慢等問題,更好的實現(xiàn)對光線狀態(tài)的預測。 |
