一種商品推薦方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202010898544.X 申請日 -
公開(公告)號(hào) CN112070577A 公開(公告)日 2020-12-11
申請公布號(hào) CN112070577A 申請公布日 2020-12-11
分類號(hào) G06Q30/06(2012.01)I 分類 計(jì)算;推算;計(jì)數(shù);
發(fā)明人 黎相麟 申請(專利權(quán))人 深圳市卡牛科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 北京品源專利代理有限公司 代理人 深圳市卡??萍加邢薰?/td>
地址 518000廣東省深圳市南山區(qū)粵海街道高新區(qū)南區(qū)科技南十二路金蝶軟件園B棟602室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明實(shí)施例公開了一種商品推薦方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)。該方法包括:獲取用戶的歷史數(shù)據(jù),經(jīng)過預(yù)處理得到用戶特征數(shù)據(jù);將用戶特征數(shù)據(jù)進(jìn)行編碼處理和特征拼接處理,得到第一用戶特征向量;將第一用戶特征向量經(jīng)過兩個(gè)全連接層后轉(zhuǎn)換成預(yù)設(shè)長度的第二用戶特征向量;對(duì)第二用戶特征向量進(jìn)行增量聚類,以將第二用戶特征向量對(duì)應(yīng)的用戶分至不同的簇;獲取每個(gè)簇的所有用戶的偏好集合;將偏好集合推薦給對(duì)應(yīng)簇內(nèi)的所有用戶。通過獲取用戶的歷史數(shù)據(jù)分析用戶特征,將用戶特征處理為預(yù)設(shè)長度的特征向量進(jìn)行增量聚類,得到相似用戶的偏好集合并推薦給相關(guān)用戶,解決推薦商品的轉(zhuǎn)換率較低的問題,實(shí)現(xiàn)提高推薦商品的準(zhǔn)確性和轉(zhuǎn)換率的效果。??