風(fēng)險(xiǎn)用戶識(shí)別方法、裝置、服務(wù)器及存儲(chǔ)介質(zhì)

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202010896516.4 申請(qǐng)日 -
公開(公告)號(hào) CN112070506A 公開(公告)日 2020-12-11
申請(qǐng)公布號(hào) CN112070506A 申請(qǐng)公布日 2020-12-11
分類號(hào) G06Q20/40(2012.01)I;G06N20/00(2019.01)I 分類 計(jì)算;推算;計(jì)數(shù);
發(fā)明人 黎相麟 申請(qǐng)(專利權(quán))人 深圳市卡??萍加邢薰?/a>
代理機(jī)構(gòu) 北京品源專利代理有限公司 代理人 深圳市卡??萍加邢薰?/td>
地址 518000廣東省深圳市南山區(qū)粵海街道高新區(qū)南區(qū)科技南十二路金蝶軟件園B棟602室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明實(shí)施例公開了一種風(fēng)險(xiǎn)用戶識(shí)別方法、裝置、服務(wù)器及存儲(chǔ)介質(zhì)。該方法包括:獲取目標(biāo)用戶的用戶行為特征;將所述用戶行為特征輸入預(yù)設(shè)的深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)模型得到預(yù)設(shè)維度的用戶行為向量;將所述用戶行為向量與預(yù)設(shè)的風(fēng)險(xiǎn)行為向量匹配得到匹配相似度;若所述匹配相似度大于等于預(yù)設(shè)相似度閾值則確定所述目標(biāo)用戶為風(fēng)險(xiǎn)用戶。本發(fā)明實(shí)施例能夠基于用戶行為特征深度分析,通過由行為特征得到的行為向量識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)用戶,識(shí)別精度更高,且不容易被規(guī)避措施規(guī)避。??