高動(dòng)態(tài)范圍成像方法和裝置

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202010513374.9 申請(qǐng)日 -
公開(公告)號(hào) CN111669514B 公開(公告)日 2021-02-26
申請(qǐng)公布號(hào) CN111669514B 申請(qǐng)公布日 2021-02-26
分類號(hào) G06N3/04(2006.01)I;H04N5/232(2006.01)I;H04N5/235(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I 分類 電通信技術(shù);
發(fā)明人 施柏鑫;黃鐵軍;許超;韓金;段沛奇;周矗 申請(qǐng)(專利權(quán))人 脈沖視覺(北京)科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 北京挺立專利事務(wù)所(普通合伙) 代理人 高福勇
地址 100084 北京市海淀區(qū)中關(guān)村東路1號(hào)院8號(hào)樓五層B501B-2
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本公開提供了高動(dòng)態(tài)范圍成像方法,對(duì)包含神經(jīng)形態(tài)相機(jī)與普通相機(jī)的混合相機(jī)系統(tǒng)進(jìn)行搭建;通過搭建完成的所述混合相機(jī)系統(tǒng)中的普通相機(jī)拍攝的低動(dòng)態(tài)范圍圖像與神經(jīng)形態(tài)相機(jī)拍攝并重建的高動(dòng)態(tài)范圍灰度圖輸入至訓(xùn)練好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中完成融合成像操作。該方法通過單張LDR圖像融合神經(jīng)形態(tài)相機(jī)的輸出使高動(dòng)態(tài)范圍成像的質(zhì)量大大超越單張LDR圖像的重建效果;使用深度學(xué)習(xí)的方法,針對(duì)LDR圖像和HDR灰度圖在每一個(gè)方面的差異單獨(dú)設(shè)計(jì)網(wǎng)絡(luò)模塊,相比于非深度學(xué)習(xí)的融合方法,有效提高了融合圖像的質(zhì)量;減少輸入LDR圖像數(shù)目,減小了數(shù)據(jù)獲取的難度,不會(huì)造成模糊和虛影等問題,擴(kuò)大了算法的應(yīng)用范圍。本公開還提出高動(dòng)態(tài)范圍成像裝置。??