一種基于深度學(xué)習(xí)和熒光光譜的基因檢測(cè)方法及裝置
基本信息
| 申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN202011636282.6 | 申請(qǐng)日 | - |
| 公開（公告）號(hào) | CN112309498B | 公開（公告）日 | 2021-04-09 |
| 申請(qǐng)公布號(hào) | CN112309498B | 申請(qǐng)公布日 | 2021-04-09 |
| 分類號(hào) | G06T7/00(2017.01)I;G16B20/30(2019.01)I;C12Q1/6883(2018.01)I;G01N21/64(2006.01)I;G06T5/00(2006.01)I;G06T5/50(2006.01)I;G16B20/20(2019.01)I | 分類 | 物理 |
| 發(fā)明人 | 李斌 | 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 | 武漢紐福斯生物科技有限公司 |
| 代理機(jī)構(gòu) | 武漢藍(lán)寶石專利代理事務(wù)所（特殊普通合伙） | 代理人 | 劉璐 |
| 地址 | 430000湖北省武漢市東湖新技術(shù)開發(fā)區(qū)高新大道666號(hào)武漢國(guó)家生物產(chǎn)業(yè)基地項(xiàng)目B、C、D區(qū)研發(fā)樓B1棟3樓C270-C271 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本發(fā)明涉及一種基于深度學(xué)習(xí)和熒光光譜的基因檢測(cè)方法及裝置，其方法包括：獲取多個(gè)基因的不同標(biāo)記物的熒光光譜圖像，針對(duì)每個(gè)基因隨機(jī)選取M個(gè)不同波段的熒光光譜圖像并將其融合到一張混合熒光光譜圖像中，對(duì)所述熒光光譜圖像進(jìn)行增強(qiáng)；根據(jù)高斯峰假設(shè)和局部自適應(yīng)多項(xiàng)式擬合算法濾除混合光譜圖像的背景噪聲,然后根據(jù)極大值極小值自適應(yīng)算法對(duì)所述第二混合光譜圖像進(jìn)行特征提取，得到熒光光譜圖像的峰值信號(hào)特征；然后根據(jù)上述數(shù)據(jù)訓(xùn)練卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型得到基因檢測(cè)結(jié)果。本發(fā)明通過傳統(tǒng)濾波與圖像處理結(jié)合，對(duì)熒光光譜圖像特征提??；而樣本中不同標(biāo)記物的熒光光譜提高了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的魯棒性、泛化能力、精確性。?? |
