一種基于變型NLP算法的疾病輔助診斷方法
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN201911313653.4 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN111326250A | 公開(公告)日 | 2020-06-23 |
申請公布號 | CN111326250A | 申請公布日 | 2020-06-23 |
分類號 | G16H50/20(2018.01)I;G06N20/00(2019.01)I | 分類 | 物理 |
發(fā)明人 | 張誠;龔晨;蔣菁;李莉;薛志艷 | 申請(專利權)人 | 太平洋健康保險股份有限公司 |
代理機構 | 上海寶鼎專利代理有限公司 | 代理人 | 張寶讓 |
地址 | 200122上海市浦東新區(qū)中國(上海)自由貿易試驗區(qū)世紀大道1229號世紀大都會1號樓13樓 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明提供了一種基于特征提取的圖片檢索方法,一種基于變型NLP算法的疾病輔助診斷方法,包括如下步驟:a.通過人機問答接收用戶的輸入信息;b.基于NLP算法以及醫(yī)學診斷近似詞庫對所述輸入信息進行處理,確定至少第一初選病癥以及第二初選病癥;c.基于疾病庫對所述第一初選病癥以及第二初選病癥進行篩選操作,確定與所述第一初選病癥最為匹配的第一疾病,并確定與所述第二初選病癥最為匹配的第二疾??;d.基于如下公式計算所述疾病的第一輔助參考值:∑初始權重α*value,其中,所述value表示所述第一疾病或第二疾病的癥狀特異度指標;d.基于所述第一輔助參考值確定所述用戶的輔助診斷結果。本發(fā)明功能強大、使用方便、具有極高的商業(yè)價值。?? |
