用于輿情分類模型訓(xùn)練的數(shù)據(jù)處理方法和裝置

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202110964669.2 申請(qǐng)日 -
公開(kāi)（公告）號(hào) CN113434688A 公開(kāi)（公告）日 2021-09-24
申請(qǐng)公布號(hào) CN113434688A 申請(qǐng)公布日 2021-09-24
分類號(hào) G06F16/35（2019.01）I;G06F16/958（2019.01）I 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 吳云朝;杜向陽(yáng) 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 南京擎盾信息科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 北京知果之信知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 卜榮麗;李志剛
地址 210000江蘇省南京市雨花臺(tái)區(qū)安德門大街21號(hào)江蘇科技金融大廈2號(hào)樓2、3層
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本申請(qǐng)公開(kāi)了一種用于輿情分類模型訓(xùn)練的數(shù)據(jù)處理方法和裝置。該方法包括：通過(guò)對(duì)訓(xùn)練數(shù)據(jù)進(jìn)行識(shí)別，通過(guò)已標(biāo)注的訓(xùn)練數(shù)據(jù)對(duì)預(yù)先建立的輿情分類模型進(jìn)行訓(xùn)練，獲得過(guò)程輿情分類模型，通過(guò)過(guò)程輿情分類模型對(duì)未標(biāo)注的訓(xùn)練數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)識(shí)別，獲得訓(xùn)練分類結(jié)果數(shù)據(jù)，根據(jù)訓(xùn)練分類結(jié)果數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選處理，獲得目標(biāo)訓(xùn)練數(shù)據(jù)，通過(guò)目標(biāo)訓(xùn)練數(shù)據(jù)訓(xùn)練預(yù)先建立的輿情分類模型，得到目標(biāo)輿情分類模型，解決了現(xiàn)有技術(shù)中訓(xùn)練輿情分類模型的效率較低的技術(shù)問(wèn)題，提高輿情分類模型的訓(xùn)練效率。