基于多尺度特征學習和多級域?qū)R的跨域動作識別方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202110520422.1 申請日 -
公開（公告）號 CN113239801A 公開（公告）日 2021-08-10
申請公布號 CN113239801A 申請公布日 2021-08-10
分類號 G06K9/00（2006.01）I;G06K9/62（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 程建宏 申請（專利權）人 北京阿叟阿巴科技有限公司
代理機構(gòu) 山東知圣律師事務所 代理人 丁奎英
地址 102200北京市昌平區(qū)黃平路19號院4號4層416
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明涉及基于多尺度特征學習和多級域?qū)R的跨域動作識別方法，包括：1）視頻預處理，用于獲取視頻幀數(shù)長短固定的短視頻；2）訓練數(shù)據(jù)構(gòu)成，用于構(gòu)建大量帶標簽樣本對；3）網(wǎng)絡模型搭建，用于提取多尺度時空辨別特征；4）目標函數(shù)構(gòu)建和網(wǎng)絡訓練；5）跨域刻板動作數(shù)據(jù)集的構(gòu)建，用于評估本發(fā)明的有效性；6）跨域動作識別模型，用于對目標域中短視頻測試數(shù)據(jù)進行時空特征提取和對應動作的高效識別；7）跨域動作評估，用于對目標域中測試視頻進行跨域動作評估。本發(fā)明的優(yōu)點是通過多尺度時空辨別特征的提取與多級域自適應對齊目標函數(shù)的設計，提高時空特征的魯棒性、辨別性以及域泛化性，并減少對目標域標簽樣本的需求。