基于主要特征信息的梯度圖像匹配方法、裝置、電子設(shè)備

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN201910390275.3 申請(qǐng)日 -
公開(kāi)（公告）號(hào) CN110287984A 公開(kāi)（公告）日 2019-09-27
申請(qǐng)公布號(hào) CN110287984A 申請(qǐng)公布日 2019-09-27
分類號(hào) G06K9/62;G06K9/46 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 應(yīng)國(guó)德;王昕;呂堅(jiān)華;鄒晗;喻謙;盧東祁;邱慧勇;陳衛(wèi)中;周戈;張乾;應(yīng)煌浩;王曉飛;許楚航;鮑杰利;胡奕挺 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 臺(tái)州宏達(dá)電力建設(shè)有限公司臺(tái)州經(jīng)濟(jì)開(kāi)發(fā)區(qū)運(yùn)檢分公司
代理機(jī)構(gòu) 杭州華鼎知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所（普通合伙） 代理人 國(guó)網(wǎng)浙江省電力有限公司臺(tái)州供電公司;臺(tái)州宏達(dá)電力建設(shè)有限公司臺(tái)州經(jīng)濟(jì)開(kāi)發(fā)區(qū)運(yùn)檢分公司
地址 317000 浙江省臺(tái)州市椒江區(qū)中心大道809號(hào)
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于主要特征信息的梯度圖像匹配方法，包括如下步驟：提取待匹配圖像和模板圖像的主要特征信息，去除圖像中的干擾噪聲信息；以模板圖像的亮度和對(duì)比度為參考，提高待匹配圖像的亮度和對(duì)比度；計(jì)算待匹配圖像和模板圖像的梯度；基于梯度圖像進(jìn)行匹配，找到待匹配圖像在模板圖像中的最佳匹配位置；同時(shí)公開(kāi)了方法對(duì)應(yīng)的裝置及電子設(shè)備。本發(fā)明使用改進(jìn)后的梯度圖像匹配算法，可以有效去除反光、逆光、旋轉(zhuǎn)、多種重復(fù)設(shè)備等極端條件對(duì)設(shè)備圖像匹配的干擾，對(duì)光照有較高的抗噪性，從而能夠得到正確的匹配結(jié)果，具有較高的魯棒性。