癌癥篩查模型、癌癥篩查模型的構建方法及構建裝置
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202110707095.0 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN113257360B | 公開(公告)日 | 2021-10-15 |
申請公布號 | CN113257360B | 申請公布日 | 2021-10-15 |
分類號 | G16B40/20(2019.01)I;G16B40/00(2019.01)I;G16B20/20(2019.01)I;G16H50/20(2018.01)I;G16H50/70(2018.01)I;G06K9/62(2006.01)I | 分類 | 物理 |
發(fā)明人 | 曹善柏;周濤;張萌萌;郭璟;孫宏;樓峰 | 申請(專利權)人 | 天津橡鑫醫(yī)療器械有限公司 |
代理機構 | 北京康信知識產權代理有限責任公司 | 代理人 | 金田蘊 |
地址 | 102600北京市大興區(qū)經濟技術開發(fā)區(qū)科創(chuàng)十三街18號院5號樓16層1601 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明公開了一種癌癥篩查模型、癌癥篩查模型的構建方法及構建裝置。該構建方法包括以下步驟:基于不同的數(shù)據(jù)構建不同的CNV baseline;分別利用不同的CNV baseline對待檢測樣本的sWGS數(shù)據(jù)進行CNV檢測,獲取多個基因組特征;利用待檢測樣本的sWGS數(shù)據(jù)建立訓練集與測試集,將各個基因組特征的數(shù)值做ROC曲線,選擇AUC值最大的基因組特征作為最終基因組特征;對最終基因組特征進行模型訓練,獲得癌癥篩查模型。本發(fā)明通過納入sWGS情況下,基于不同baseline數(shù)據(jù)獲得多個基因組特征,建立訓練集與測試集,通過機器學習的方法,建立癌癥篩查模型,提高癌癥(早期)篩查的準確性。 |
