基于遷移卷積網(wǎng)絡對眼底圖像進行血管病變分級識別方法
基本信息
| 申請?zhí)?/td> | CN202011000834.4 | 申請日 | - |
| 公開（公告）號 | CN112184647A | 公開（公告）日 | 2021-01-05 |
| 申請公布號 | CN112184647A | 申請公布日 | 2021-01-05 |
| 分類號 | G06T7/00(2017.01)I | 分類 | 計算；推算；計數(shù); |
| 發(fā)明人 | 董宇涵;羅叡;張凱;高瞻 | 申請（專利權）人 | 北京好醫(yī)生云醫(yī)院管理技術有限公司 |
| 代理機構 | 深圳新創(chuàng)友知識產權代理有限公司 | 代理人 | 清華大學深圳國際研究生院;北京好醫(yī)生云醫(yī)院管理技術有限公司 |
| 地址 | 518055廣東省深圳市南山區(qū)西麗街道深圳大學城清華校區(qū)A棟二樓 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本發(fā)明公開一種基于遷移卷積網(wǎng)絡對眼底圖像進行血管病變分級識別方法，包括：對眼底圖像數(shù)據(jù)集進行隨機數(shù)據(jù)增廣；將眼底圖像數(shù)據(jù)集標注為是否患有血管病變；將眼底圖像數(shù)據(jù)集劃分為不同動靜脈狹窄嚴重程度的等級；將眼底圖像數(shù)據(jù)集劃分為訓練集與測試集；對眼底圖像數(shù)據(jù)集進行裁剪；修改網(wǎng)絡架構的深層；對所述預訓練模型進行特征提取并使用所述訓練集重新訓練得到新的權重，得到血管病變識別模型；通過所述血管病變識別模型使用所述測試集產生識別血管病變的結果；基于所述血管病變識別模型，將分類器調整為多分類器算法進行動靜脈局部狹窄嚴重程度的分級判斷，并產生分級結果。本發(fā)明能解決眼底動靜脈局部狹窄嚴重程度的多分類問題，能提高識別的準確率。?? |
