神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可視化解釋方法及弱監(jiān)督定位物體方法
基本信息
申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN202010378828.6 | 申請(qǐng)日 | - |
公開(公告)號(hào) | CN111652350A | 公開(公告)日 | 2020-09-11 |
申請(qǐng)公布號(hào) | CN111652350A | 申請(qǐng)公布日 | 2020-09-11 |
分類號(hào) | G06N3/04(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I | 分類 | 計(jì)算;推算;計(jì)數(shù); |
發(fā)明人 | 董宇涵;劉晨光;張凱;高瞻 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人 | 北京好醫(yī)生云醫(yī)院管理技術(shù)有限公司 |
代理機(jī)構(gòu) | 深圳新創(chuàng)友知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 | 代理人 | 清華大學(xué)深圳國(guó)際研究生院;北京好醫(yī)生云醫(yī)院管理技術(shù)有限公司 |
地址 | 518055廣東省深圳市南山區(qū)西麗街道深圳大學(xué)城清華校區(qū)A棟二樓 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可視化解釋方法及弱監(jiān)督定位物體方法,該神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可視化解釋方法包括如下步驟:S1、定義神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的注意力;S2、將所述注意力通過(guò)所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的全連層進(jìn)行反向傳播;S3、將所述注意力通過(guò)所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的卷積層進(jìn)行反向傳播;S4、將所述注意力通過(guò)所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的池化層進(jìn)行反向傳播;S5、在所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的輸入層得到注意力圖,將所述注意力圖作為所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的可視化解釋。本方法可以對(duì)被視為黑箱的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的決策過(guò)程給出可視化解釋,解釋網(wǎng)絡(luò)決策的依據(jù),解釋網(wǎng)絡(luò)決策失誤的原因,同時(shí)還可以用于弱監(jiān)督定位物體方法,在弱監(jiān)督定位物體的實(shí)驗(yàn)中取得了很有競(jìng)爭(zhēng)力的結(jié)果。?? |
