一種魯棒的異常行為檢測(cè)方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN201310453307.2 申請(qǐng)日 -
公開（公告）號(hào) CN103530605B 公開（公告）日 2017-01-25
申請(qǐng)公布號(hào) CN103530605B 申請(qǐng)公布日 2017-01-25
分類號(hào) G06K9/00(2006.01)I;G06K9/62(2006.01)I 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 王海濱;單言虎;張俊格 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 數(shù)基科技（北京）有限公司
代理機(jī)構(gòu) 北京律恒立業(yè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所（特殊普通合伙） 代理人 數(shù)基科技（北京）有限公司;中科唯實(shí)科技（北京）有限公司
地址 100190 北京市海淀區(qū)中關(guān)村東路95號(hào)自動(dòng)化大廈12層
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明提供了一種魯棒的異常行為檢測(cè)的方法，包括如下步驟：a)利用高斯背景建模方法，從連續(xù)的視頻幀中提取運(yùn)動(dòng)前景信息；b)利用Cascade檢測(cè)方法檢測(cè)前景中人的位置；c)將所述視頻劃分為多個(gè)空間區(qū)域，對(duì)劃分得到的每個(gè)空間區(qū)域在每個(gè)采樣時(shí)間點(diǎn)上應(yīng)用所述步驟b)，得到對(duì)于單位時(shí)間內(nèi)在每個(gè)空間的反應(yīng)人出現(xiàn)與否的局部變化曲線；d)提取行為特征；e)利用步驟d)得到的所有行為特征作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)送入支持向量機(jī)中學(xué)習(xí)得到多類的分類器；和f)利用經(jīng)過訓(xùn)練的所述分類器進(jìn)行對(duì)視頻片段的分類識(shí)別，從而判斷所述視頻中是否存在異常行為。根據(jù)本發(fā)明的方法可以克服在真實(shí)場景下由于大量外界因素對(duì)行為識(shí)別造成的干擾，實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確的異常行為識(shí)別。