基于多目標(biāo)優(yōu)化算法的天然光視覺(jué)與非視覺(jué)效應(yīng)耦合優(yōu)化

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202011082604.7 申請(qǐng)日 -
公開(kāi)(公告)號(hào) CN112307537A 公開(kāi)(公告)日 2021-02-02
申請(qǐng)公布號(hào) CN112307537A 申請(qǐng)公布日 2021-02-02
分類(lèi)號(hào) G06F30/13(2020.01)I; 分類(lèi) 計(jì)算;推算;計(jì)數(shù);
發(fā)明人 吳蔚;陳啟寧 申請(qǐng)(專(zhuān)利權(quán))人 南京大學(xué)建筑規(guī)劃設(shè)計(jì)研究院有限公司
代理機(jī)構(gòu) 南京經(jīng)緯專(zhuān)利商標(biāo)代理有限公司 代理人 田凌濤
地址 210000江蘇省南京市鼓樓區(qū)漢口路22號(hào)
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明提出了一種基于多目標(biāo)優(yōu)化算法的天然光視覺(jué)與非視覺(jué)效應(yīng)耦合優(yōu)化的方法。該方法基于Rhino&Grasshopper參數(shù)化平臺(tái),以Radiance和Daysim為采光計(jì)算引擎,整合Honeybee等性能模擬插件與Python編程語(yǔ)言,結(jié)合多目標(biāo)優(yōu)化插件Octopus,實(shí)現(xiàn)視覺(jué)與非視覺(jué)采光的耦合優(yōu)化。其實(shí)質(zhì)是將采光的視覺(jué)與非視覺(jué)評(píng)價(jià)指標(biāo)同時(shí)考慮,通過(guò)優(yōu)化算法進(jìn)行多次迭代計(jì)算,得出同時(shí)滿(mǎn)足視覺(jué)與非視覺(jué)優(yōu)化目標(biāo)的較優(yōu)解集范圍。最后應(yīng)用參數(shù)化模型,將結(jié)果數(shù)據(jù)可視化反饋,供設(shè)計(jì)人員根據(jù)項(xiàng)目的具體視覺(jué)和非視覺(jué)采光需求進(jìn)行篩選,為健康光環(huán)境營(yíng)造提供決策支持。??