小目標(biāo)檢測方法、裝置、可讀存儲介質(zhì)及電子設(shè)備

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202111211707.3 申請日 -
公開（公告）號 CN113971732A 公開（公告）日 2022-01-25
申請公布號 CN113971732A 申請公布日 2022-01-25
分類號 G06V10/40（2022.01）I;G06V10/774（2022.01）I;G06V10/80（2022.01）I;G06V10/82（2022.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 秦小林;藍(lán)鑫;顧勇翔;伏博毅;彭云聰;黃東 申請（專利權(quán)）人 中科院成都信息技術(shù)股份有限公司
代理機構(gòu) 成都創(chuàng)新引擎知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 莫帥
地址 610041四川省成都市高新區(qū)天暉路360號晶科1號大廈18棟1803室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本公開涉及一種小目標(biāo)檢測方法、裝置、可讀存儲介質(zhì)及電子設(shè)備，所述方法包括：將待檢測圖像輸入到預(yù)先訓(xùn)練好的小目標(biāo)檢測模型；其中，在所述小目標(biāo)檢測模型中，利用成對的逆亞像素卷積操作和亞像素卷積操作分別對待檢測圖像信息進(jìn)行編碼和解碼；通過所述小目標(biāo)檢測模型對所述待檢測圖像進(jìn)行特征提取，輸出所述待檢測圖像中的目標(biāo)類別及位置。上述方案用于解決現(xiàn)有技術(shù)中存在的，傳統(tǒng)的FPN類網(wǎng)絡(luò)的特征融合方式未考慮骨干網(wǎng)絡(luò)下采樣與頸部網(wǎng)絡(luò)上采樣之間的相關(guān)性，從而導(dǎo)致冗余操作和信息丟失的技術(shù)問題。此外，F(xiàn)PN類方法中采用插值算法，不僅沒有帶來額外的信息，反而會增加計算量。