基于PID調(diào)節(jié)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN201710009823.4 申請(qǐng)日 -
公開（公告）號(hào) CN106682735A 公開（公告）日 2017-05-17
申請(qǐng)公布號(hào) CN106682735A 申請(qǐng)公布日 2017-05-17
分類號(hào) G06N3/08(2006.01)I 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 梁炯 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 杭州創(chuàng)族科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 杭州千克知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 杭州創(chuàng)族科技有限公司;杭州鯨習(xí)科技有限公司
地址 310011 浙江省杭州市拱墅區(qū)和睦路525號(hào)一層102室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 基于PID調(diào)節(jié)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，對(duì)目標(biāo)溫度、實(shí)際溫度、目標(biāo)輸出、實(shí)際輸出建立數(shù)學(xué)模型，歸一化后輸入BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，進(jìn)行PID參數(shù)的調(diào)節(jié)，達(dá)到更精準(zhǔn)的溫度控制，并通過(guò)對(duì)最速下降法的改進(jìn)，實(shí)時(shí)調(diào)節(jié)控制步長(zhǎng)P來(lái)使得目標(biāo)輸出逃離局部最優(yōu)解，趨于穩(wěn)定在全局最優(yōu)解。本發(fā)明的有益效果：通過(guò)根據(jù)目標(biāo)值與預(yù)期值的關(guān)系，實(shí)時(shí)調(diào)整學(xué)習(xí)速率，加快震蕩的收斂。解決了傳統(tǒng)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)速度慢，魯棒性不強(qiáng)的關(guān)鍵技術(shù)問(wèn)題。