一種基于雙向Transformer模型的層級標簽抽取方法
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202111021402.6 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN113705704A | 公開(公告)日 | 2021-11-26 |
申請公布號 | CN113705704A | 申請公布日 | 2021-11-26 |
分類號 | G06K9/62(2006.01)I;G06N3/04(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 金勇;陳宏明;胡林利 | 申請(專利權(quán))人 | 武漢長江通信產(chǎn)業(yè)集團股份有限公司 |
代理機構(gòu) | 上海精晟知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 | 代理人 | 劉點 |
地址 | 430000湖北省武漢市東湖開發(fā)區(qū)關(guān)東工業(yè)園文華路2號 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明公開了一種基于雙向Transformer模型的層級標簽抽取方法,包括如下步驟:通過無監(jiān)督預(yù)訓(xùn)練文本數(shù)據(jù)得到特征向量;利用雙向Transformer模型對特征向量進一步調(diào)優(yōu);結(jié)合多層標簽知識庫體系,利用softmax和人工標注標簽對嵌套Multi?Class分類模型進行監(jiān)督式訓(xùn)練;最后輸出層級預(yù)測標簽。本發(fā)明采用雙向Transformer模型,結(jié)合多級標簽嵌套到multi?class分類模型中學(xué)習(xí)訓(xùn)練。本發(fā)明方法實現(xiàn)了對于文本多級分類標簽的學(xué)習(xí),可用于網(wǎng)絡(luò)輿情文本的自動標簽(某領(lǐng)域的若干特定標簽),以及警務(wù)平臺中的案情分析(案件手法的層層深入),從而實現(xiàn)對于文本數(shù)據(jù)的立體標簽化。 |
