基于LightGBM的風(fēng)電機(jī)組齒輪箱油溫故障預(yù)警方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202110871178.3 申請日 -
公開（公告）號 CN113570146A 公開（公告）日 2021-10-29
申請公布號 CN113570146A 申請公布日 2021-10-29
分類號 G06Q10/04（2012.01）I;G06Q10/00（2012.01）I;G06Q10/06（2012.01）I;G08B21/18（2006.01）I;G08B21/24（2006.01）I;G06K9/62（2006.01）I;G06F30/27（2020.01）I;G01M13/021（2019.01）I 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 趙娟娟;李國慶;黃文廣 申請（專利權(quán)）人 國電電力內(nèi)蒙古新能源開發(fā)有限公司
代理機(jī)構(gòu) 深圳市中智立信知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 劉蕊
地址 010000內(nèi)蒙古自治區(qū)呼和浩特市賽罕區(qū)昭烏達(dá)路175號匯商廣場B座五層
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明提供了一種基于LightGBM的風(fēng)電機(jī)組齒輪箱油溫故障預(yù)警方法，包括：利用方差排序、Pearson相關(guān)系數(shù)和遞歸特征消除篩選特征，對于不同特征組合生成3個(gè)數(shù)據(jù)集；以齒輪箱油溫作為因變量，對三個(gè)數(shù)據(jù)集分別按照8:2劃分訓(xùn)練集和驗(yàn)證集，并分別建立LightGBM算法監(jiān)測模型，利用隨機(jī)搜索和網(wǎng)格搜索的方式檢索局部最優(yōu)的參數(shù)組合；通過比較測試樣本對應(yīng)的實(shí)際曲線與預(yù)測曲線對比圖、殘差圖，以及評價(jià)指標(biāo)的計(jì)算結(jié)果和模型訓(xùn)練時(shí)長，選出擬合效果最好的LightGBM模型和對應(yīng)的數(shù)據(jù)集。本發(fā)明可準(zhǔn)確判斷風(fēng)機(jī)故障發(fā)生的可能性以及引起故障發(fā)生的原因，以提前對風(fēng)電機(jī)組進(jìn)行故障預(yù)測。