聯(lián)合微表情多輸入信息的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)多源數(shù)據(jù)融合方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN201810992216.9 申請(qǐng)日 -
公開(kāi)（公告）號(hào) CN109190550A 公開(kāi)（公告）日 2019-01-11
申請(qǐng)公布號(hào) CN109190550A 申請(qǐng)公布日 2019-01-11
分類(lèi)號(hào) G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04 分類(lèi) 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 關(guān)慶陽(yáng);童心;畢連城;靳躍;蘇展鋒;周?chē)?guó)林;鞠明剛 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人 沈陽(yáng)康泰電子科技股份有限公司
代理機(jī)構(gòu) 沈陽(yáng)優(yōu)普達(dá)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所（特殊普通合伙） 代理人 沈陽(yáng)康泰電子科技股份有限公司
地址 110000 遼寧省沈陽(yáng)市渾南區(qū)上深溝村861-7號(hào)(151)
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開(kāi)一種聯(lián)合微表情多輸入信息的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)多源數(shù)據(jù)融合方法，采用聯(lián)合微表情及多輸入信息的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)架構(gòu)，針對(duì)情感計(jì)算的前端多源數(shù)據(jù)，首先通過(guò)非監(jiān)督貪婪逐層訓(xùn)練方法，重構(gòu)生成特定的情感分析模型的特征權(quán)值，通過(guò)它將值傳遞到隱層。以重構(gòu)原始的輸入數(shù)據(jù)；通過(guò)雙向數(shù)據(jù)層與隱層的多次迭代，以獲得情感特征真實(shí)表達(dá)。并且通過(guò)頂層的數(shù)據(jù)特征向量融合，形成高精度的異構(gòu)多維數(shù)據(jù)的融合目標(biāo)信息。本發(fā)明提出基于SAE架構(gòu)的稀疏編碼，通過(guò)自下而上的稀疏編碼理論對(duì)高維生理特征向量進(jìn)行降維，使得較少超完備生理特征數(shù)據(jù)基向量就可以精確的代表原來(lái)的高維特征。