一種基于長(zhǎng)短時(shí)記憶網(wǎng)絡(luò)的水車室水位智能預(yù)測(cè)方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202010112473.6 申請(qǐng)日 -
公開(kāi)（公告）號(hào) CN111340284A 公開(kāi)（公告）日 2020-06-26
申請(qǐng)公布號(hào) CN111340284A 申請(qǐng)公布日 2020-06-26
分類號(hào) G06Q10/04;G06Q50/06;G06N3/04;G06N3/08 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 徐滔伶;李振東;田若朝;江杰 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 成都大匯物聯(lián)科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 成都正華專利代理事務(wù)所（普通合伙） 代理人 李蕊
地址 610041 四川省成都市中國(guó)（四川）自由貿(mào)易試驗(yàn)區(qū)成都高新區(qū)天韻路7號(hào)3層1號(hào)
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于長(zhǎng)短時(shí)記憶網(wǎng)絡(luò)的水車室水位智能預(yù)測(cè)方法，涉及水利發(fā)電技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括以下步驟：S1、獲取水車室周圍各測(cè)點(diǎn)的時(shí)序檢測(cè)數(shù)據(jù)作為原始數(shù)據(jù)；S2、對(duì)所述原始數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理；S3、構(gòu)建雙層LSTM模型；S4、根據(jù)預(yù)處理后的原始數(shù)據(jù)訓(xùn)練LSTM模型；S5、利用訓(xùn)練好的LSTM模型對(duì)未來(lái)多個(gè)時(shí)刻的水車室水位值進(jìn)行連續(xù)預(yù)測(cè)，獲得未來(lái)多個(gè)時(shí)刻的水車室水位值。該方法通過(guò)長(zhǎng)短時(shí)記憶網(wǎng)絡(luò)從大量測(cè)點(diǎn)數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)到時(shí)序上的特征，進(jìn)而構(gòu)建水車室水位預(yù)測(cè)模型，通過(guò)該模型，能夠高效、相對(duì)準(zhǔn)確的獲得未來(lái)多個(gè)時(shí)刻的水車室水位值，為避免水淹水車室這類事故提供了強(qiáng)有力的技術(shù)支撐，從而提升水電廠的檢修工作的合理性和有效性。