基于知識圖譜的水車室故障診斷方法
基本信息
| 申請?zhí)?/td> | CN202010045346.9 | 申請日 | - |
| 公開（公告）號 | CN111311059A | 公開（公告）日 | 2020-06-19 |
| 申請公布號 | CN111311059A | 申請公布日 | 2020-06-19 |
| 分類號 | G06Q10/06(2012.01)I | 分類 | - |
| 發(fā)明人 | 雷雨錦;冮杰;李振東 | 申請（專利權(quán)）人 | 成都大匯物聯(lián)科技有限公司 |
| 代理機(jī)構(gòu) | 成都正華專利代理事務(wù)所（普通合伙） | 代理人 | 李蕊 |
| 地址 | 610041四川省成都市中國（四川）自由貿(mào)易試驗(yàn)區(qū)成都高新區(qū)天韻路7號3層1號 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本發(fā)明公開了一種基于知識圖譜的水車室故障診斷方法，涉及水輪機(jī)組故障診斷技術(shù)領(lǐng)域，該方法構(gòu)建了由水車室故障知識圖譜，能夠解決以往非結(jié)構(gòu)化文本的知識庫建立的困難之處，采用Bayes網(wǎng)絡(luò)通過學(xué)習(xí)歷史數(shù)據(jù)自主構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)，并學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)，能夠?qū)Σ淮_定性知識進(jìn)行表達(dá)和推理，推理結(jié)論精確，極大地提高了水車室故障診斷在工程實(shí)踐中的應(yīng)用效果；該方法能有效的反映出運(yùn)行中的隱患和問題，對運(yùn)行的劣化趨勢進(jìn)行判斷和預(yù)警，能從根本上提前預(yù)警和感知頂蓋水位的異常變化，當(dāng)遇傳感器故障或異常時(shí)，也能診斷出故障，能夠?qū)λ囀宜蛔兓罅坎淮_定性因素進(jìn)行精確描述，具有一致和連貫的推理，過程簡單，而且診斷準(zhǔn)確度極高。?? |
