一種基于聚類和改進的xgboost的航班流量預(yù)測方法及系統(tǒng)

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202110503952.5 申請日 -
公開（公告）號 CN112926809B 公開（公告）日 2021-07-23
申請公布號 CN112926809B 申請公布日 2021-07-23
分類號 G06Q10/04（2012.01）I;G06Q10/06（2012.01）I;G06Q30/02（2012.01）I;G06Q50/30（2012.01）I;G06K9/62（2006.01）I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 高熙 申請（專利權(quán)）人 北京人人云圖信息技術(shù)有限公司
代理機構(gòu) 北京中創(chuàng)云知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所（普通合伙） 代理人 徐輝
地址 100191北京市海淀區(qū)學(xué)院路39號1幢唯實大廈12層1203號
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明涉及一種基于聚類和改進的xgboost的航班流量的預(yù)測方法及系統(tǒng)，獲取近一年各個航班的屬性信息；對各個航班的屬性進行聚類，得到不同的聚類特征；由各個航班近一年內(nèi)的銷售數(shù)據(jù)，生成歷史時序特征；以不同的聚類特征和聚類特征組合作為空間特征與歷史時序特征為輸入構(gòu)建并訓(xùn)練若干xgboost子模型，選擇最優(yōu)化的xgboost子模型作為最終的xgboost模型；由各個航班的當(dāng)前銷售記錄，生成各個航班當(dāng)前時序特征；最終的xgboost模型基于當(dāng)前時序特征，預(yù)測各個航班在不同折扣下的流量。本發(fā)明基于動態(tài)規(guī)劃的思想和xgboost模型，結(jié)合航班的分類屬性和時序特征預(yù)測航班流量，以給航線員提供合理的定價策略參考，實現(xiàn)收益的最大化。