一種基于圖神經網絡的航班客座率的預測方法及系統(tǒng)

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202110503951.0 申請日 -
公開（公告）號 CN112949952B 公開（公告）日 2021-08-17
申請公布號 CN112949952B 申請公布日 2021-08-17
分類號 G06Q10/04;G06Q50/30;G06N3/08 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 高熙;蔡月月;周宇峰;丁海星 申請（專利權）人 北京人人云圖信息技術有限公司
代理機構 北京中創(chuàng)云知識產權代理事務所（普通合伙） 代理人 徐輝
地址 100191 北京市海淀區(qū)學院路39號1幢唯實大廈12層1203號
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明涉及一種基于圖神經網絡的航班客座率的預測方法及系統(tǒng)，以目標航班作為目標節(jié)點，根據與目標節(jié)點的相關性選擇參考節(jié)點，參考節(jié)點對應參考航班，由目標節(jié)點和參考節(jié)點的不同特征形成不同的特征子圖；對多個特征子圖融合獲得鄰接矩陣；獲取目標節(jié)點及參考節(jié)點對應航班的銷售記錄，構建不同折扣下的時序特征；基于鄰接矩陣及不同折扣下的時序特征圖預測目標航班客座率。本發(fā)明考慮相關航班對目標航班的影響，基于航班在空間與時間上的變化準確預測客座率，大大提高了預測的準確性。本發(fā)明通過各種折扣下的銷售量準確的預測客座率，能夠提出更科學合理的定價策略，協(xié)助航線員調價，使航司收益最大化。