基于IPSO-混沌BP網(wǎng)絡(luò)的負荷短期預測方法及預測系統(tǒng)

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202110392956.0 申請日 -
公開（公告）號 CN113076696A 公開（公告）日 2021-07-06
申請公布號 CN113076696A 申請公布日 2021-07-06
分類號 G06F30/27（2020.01）I;G06Q10/04（2012.01）I;G06Q50/06（2012.01）I;G06N3/00（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 祝燕萍;蘇衛(wèi)華;蔣興新;趙容兵 申請（專利權(quán)）人 上海浦海求實電力新技術(shù)股份有限公司
代理機構(gòu) 上海科盛知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 翁惠瑜
地址 200122上海市浦東新區(qū)自由貿(mào)易試驗區(qū)源深路1122號
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明涉及一種基于IPSO?混沌BP網(wǎng)絡(luò)的負荷短期預測方法及預測系統(tǒng)，所述方法首先獲取待測地點的實際歷史電力負荷數(shù)據(jù)，再將所述電力負荷數(shù)據(jù)輸入所述IPSO?混沌BP網(wǎng)絡(luò)的電力負荷短期預測模型中，獲取所述地點預測日的各整點時刻的電力負荷預測結(jié)果，所述電力負荷短期預測模型以混沌BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)，所述混沌BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的權(quán)值和閾值通過改進粒子群優(yōu)化獲得，所述改進粒子群采用引入反正弦函數(shù)的非線性動態(tài)改進慣性權(quán)重策略和加速系數(shù)線性調(diào)整策略。本發(fā)明能夠有效地提高算法的尋優(yōu)速度與搜索性能，減少算法的運算時間，并提高短期電力負荷預測的準確性，從而降低電網(wǎng)的運行成本。