基于改進二進制粒子群算法的煙葉復烤配方關聯(lián)特征研究的方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202111328565.9 申請日 -
公開（公告）號 CN114065897A 公開（公告）日 2022-02-18
申請公布號 CN114065897A 申請公布日 2022-02-18
分類號 G06N3/00（2006.01）I;G06F16/2458（2019.01）I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 侯開虎;杜清清;鄧超;朱波;陳興侯;陳明;馬顯滔;范振宇;劉雅琴 申請（專利權）人 云南煙葉復烤有限責任公司麒麟復烤廠
代理機構 昆明合盛知識產(chǎn)權代理事務所（普通合伙） 代理人 牛林濤
地址 655000云南省曲靖市廖廓北路
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于改進二進制粒子群算法的煙葉復烤配方關聯(lián)特征研究方法，涉及煙草生產(chǎn)領域，為了更好地挖掘出煙葉復烤配方內(nèi)在的關聯(lián)特征以更有效的對復烤配方進行維護。針對Apriori算法需要人工預設支持度和置信度，容易出現(xiàn)海量冗余規(guī)則、規(guī)則質(zhì)量較低的缺陷?，F(xiàn)提出如下方法，該方法具體是：從復烤配方數(shù)據(jù)集當中發(fā)現(xiàn)煙葉協(xié)同搭配的關系。本發(fā)明將改進后的二進制粒子群算法（Improved Binary Particle Swarm Optimization Algorithm，IBPSO）用于煙葉復烤配方關聯(lián)規(guī)則挖掘，在種群初始化階段引入拉丁超立方抽樣，局部搜索方面提出limit機制和隨機擾動等策略保證算法有效跳出局部最優(yōu)，該方法不需要提前設定規(guī)則提取閾值，可自動提取M條較佳規(guī)則，同時結果無冗余規(guī)則。