一種超大規(guī)模數(shù)據(jù)自動(dòng)分類處理方法及系統(tǒng)

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202210331348.3 申請日 -
公開（公告）號(hào) CN114662472A 公開（公告）日 2022-06-24
申請公布號(hào) CN114662472A 申請公布日 2022-06-24
分類號(hào) G06F40/216（2020.01）I;G06F40/211（2020.01）I;G06F16/35（2019.01）I;G06F16/33（2019.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G06Q50/18（2012.01）I 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 李慶利;陰玉敏;曹廣學(xué);雷懷興;趙世茂 申請（專利權(quán)）人 求實(shí)科技集團(tuán)有限公司
代理機(jī)構(gòu) 河北知亦可為專利代理事務(wù)所（特殊普通合伙） 代理人 -
地址 050000河北省石家莊市橋西區(qū)勝利南街118號(hào)塔壇國際商貿(mào)城5號(hào)寫字樓2406室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明涉及專利分類技術(shù)領(lǐng)域，提出了一種超大規(guī)模數(shù)據(jù)自動(dòng)分類處理方法及系統(tǒng)，包括對Bert模型進(jìn)行訓(xùn)練，得到文本分類模型，再將分類結(jié)果進(jìn)行二次校驗(yàn)，通過對專利文本的結(jié)構(gòu)進(jìn)行隨機(jī)抽取后，重新編排成若干新的文本，再對這些子文本的分類情況進(jìn)行評(píng)分式的篩選，對照原始分類結(jié)果給出最終的分類。進(jìn)一步提高了分類結(jié)果的準(zhǔn)確率。本發(fā)明能夠以較高的準(zhǔn)確性對新審核的專利文本進(jìn)行自動(dòng)分類，且分類的準(zhǔn)確率、效率都應(yīng)高于人工分類。