語(yǔ)音數(shù)據(jù)標(biāo)注方法及電子設(shè)備、存儲(chǔ)裝置

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202110158767.7 申請(qǐng)日 -
公開（公告）號(hào) CN113160800A 公開（公告）日 2021-07-23
申請(qǐng)公布號(hào) CN113160800A 申請(qǐng)公布日 2021-07-23
分類號(hào) G10L15/06;G10L15/18 分類 樂器；聲學(xué);
發(fā)明人 艾坤;陳志剛;梅林海;劉權(quán);王智國(guó);胡國(guó)平 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 吉林科訊信息科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 深圳市威世博知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所（普通合伙） 代理人 李申
地址 130000 吉林省長(zhǎng)春市朝陽(yáng)區(qū)前進(jìn)大街996號(hào)力旺廣場(chǎng)B座16樓1632室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本申請(qǐng)公開了語(yǔ)音數(shù)據(jù)標(biāo)注方法及電子設(shè)備、存儲(chǔ)裝置，該方法包括：獲取第一語(yǔ)音數(shù)據(jù)中的高混淆度數(shù)據(jù)，高混淆度數(shù)據(jù)為混淆度值超過閾值的數(shù)據(jù)；提取高混淆度數(shù)據(jù)的語(yǔ)義特征，并獲取與語(yǔ)義特征接近的多個(gè)近似數(shù)據(jù)；利用第一意圖分類模型對(duì)近似數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)，以獲得近似數(shù)據(jù)的意圖分類結(jié)果；將高混淆度數(shù)據(jù)所標(biāo)注的意圖修正為近似數(shù)據(jù)的意圖分類結(jié)果中占比達(dá)到預(yù)設(shè)比值的意圖，以得到修正后的第一語(yǔ)音數(shù)據(jù)；利用修正后的第一語(yǔ)音數(shù)據(jù)對(duì)第一意圖分類模型進(jìn)行訓(xùn)練，以獲得第二意圖分類模型；利用第二意圖分類模型對(duì)第二語(yǔ)音數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)，以獲得第二語(yǔ)音數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的意圖分類結(jié)果。上述方案，能夠?qū)崿F(xiàn)語(yǔ)音數(shù)據(jù)進(jìn)行意圖標(biāo)注的標(biāo)準(zhǔn)化，提高標(biāo)注的準(zhǔn)確率。