催收優(yōu)化方法及設(shè)備
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202110905558.4 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN113362169A | 公開(公告)日 | 2021-09-07 |
申請公布號 | CN113362169A | 申請公布日 | 2021-09-07 |
分類號 | G06Q40/02;G06N3/08;G06N3/04;G10L15/16;G10L15/06 | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 劉國全;周大志;孟慧智;張宏;易奇志 | 申請(專利權(quán))人 | 慧捷(上海)科技有限公司 |
代理機構(gòu) | 上海百一領(lǐng)御專利代理事務所(普通合伙) | 代理人 | 甘章乖;邵棟 |
地址 | 201210 上海市浦東新區(qū)中國(上海)自由貿(mào)易試驗區(qū)張江路665號三層 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本申請?zhí)峁┝艘环N催收優(yōu)化方法及設(shè)備,該方案通過預先訓練獲得的第一深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),自動從催收對象的通話語音數(shù)據(jù)中識別出用于表示催收對象的特征標簽的第一特征信息,然后將其與第二特征信息組合后,輸入第二深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),自動確定適用于該催收對象的催收策略信息。由于第一深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和第二深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以基于訓練集數(shù)據(jù)預先訓練獲得,能夠在訓練過程中自動學習獲得特征信息與輸出結(jié)果之間隱含的規(guī)律,從而實現(xiàn)精準的預測,獲得適合于不同催收對象采取的催收策略信息,有效提升催收效果。 |
