一種建立急性冠脈綜合征在介入治療術(shù)后的出血風險預測模型的方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN201910643810.1 申請日 -
公開（公告）號 CN110364261A 公開（公告）日 2019-10-22
申請公布號 CN110364261A 申請公布日 2019-10-22
分類號 G16H50/30;G16H50/50;G16H10/60;G06N20/00 分類 物理
發(fā)明人 林勇;姚海洋 申請（專利權(quán)）人 上海派蘭數(shù)據(jù)科技有限公司
代理機構(gòu) - 代理人 -
地址 200336 上海市崇明區(qū)橫沙鄉(xiāng)富民支路58號A1-3962室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種建立急性冠脈綜合征在介入治療術(shù)后的出血風險預測模型的方法，屬于風險預測領(lǐng)域，包括下列步驟：S1、收集來自醫(yī)院電子病歷系統(tǒng)的數(shù)據(jù)；S2、篩選行經(jīng)皮冠狀動脈介入術(shù)的急性冠脈綜合征患者，并提取所需患者信息；S3、應(yīng)用機器學習方法，建立患者術(shù)后近遠期出血風險預測模型；S4、評估各模型預測價值，選取最優(yōu)的預測模型；通過在醫(yī)院電子病歷系統(tǒng)中回顧性收集接受經(jīng)皮冠狀動脈介入治療的急性冠脈綜合征患者的信息，完全針對急性冠脈綜合征患者信息收集，并通過應(yīng)用機器學習的多種模型，建立使用患者信息對其出血風險進行預測的模型，對于指導臨床治療決策和降低出血發(fā)生率有一定的意義。