一種多重不確定性的水庫調(diào)度規(guī)則提取方法及系統(tǒng)

基本信息

申請?zhí)?/td> CN201911127721.8 申請日 -
公開（公告）號 CN110910004A 公開（公告）日 2020-03-24
申請公布號 CN110910004A 申請公布日 2020-03-24
分類號 G06Q10/06;G06Q10/04;G06Q50/06;G06N3/04;G06N3/12;G06K9/62 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 柏海駿;布斌;李冰;李冠軍;李德富;柳昶明;覃暉;劉永琦;劉冠君 申請（專利權(quán)）人 國家能源集團(tuán)湖南巫水水電開發(fā)有限公司
代理機(jī)構(gòu) 北京金智普華知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 楊采良
地址 422500 湖南省邵陽市城步苗族自治縣儒林鎮(zhèn)
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明屬于水庫調(diào)度運行領(lǐng)域，公開了一種多重不確定性的水庫調(diào)度規(guī)則提取方法及系統(tǒng)，根據(jù)歷史徑流計算最優(yōu)水庫調(diào)度方案；通過概率預(yù)報模型得到水庫預(yù)報來水的概率分布；以面臨時段水庫上游水位以及面臨時段水庫來水概率預(yù)報為輸入變量，以水庫下一時段最優(yōu)決策水位為輸出變量建立貝葉斯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型采用基于仿真的訓(xùn)練模式對貝葉斯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行訓(xùn)練，得到同時考慮來水不確定性以及模型參數(shù)不確定性的水庫調(diào)度規(guī)則。本發(fā)明能夠充分考慮預(yù)報來水及其不確定性信息和調(diào)度模型參數(shù)的不確定性，根據(jù)歷史最優(yōu)調(diào)度方案提取水庫調(diào)度規(guī)則；得到的考慮徑流不確定性與模型參數(shù)不確定性的水庫調(diào)度規(guī)則，能夠為實時調(diào)度人員提供決策支持。