一種基于CascadeMaskR-CNN模型的焊縫缺陷檢測方法
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202210349016.8 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN114627106A | 公開(公告)日 | 2022-06-14 |
申請公布號 | CN114627106A | 申請公布日 | 2022-06-14 |
分類號 | G06T7/00(2017.01)I;G06V10/80(2022.01)I;G06K9/62(2022.01)I;G06N3/04(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 梁麗紅;陳贍舒;郭文明;代淮北 | 申請(專利權)人 | 中國特種設備檢測研究院 |
代理機構 | 北京市盛峰律師事務所 | 代理人 | - |
地址 | 100026北京市朝陽區(qū)和平街西苑2號 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 一種基于Cascade Mask R?CNN模型的焊縫缺陷檢測方法,首先獲取包含圓缺、條缺、裂紋、未焊透和未熔合五種缺陷的焊縫射線檢測數(shù)字圖像及其對應的標注文件,并劃分為訓練集、驗證集和測試集;再利用經(jīng)圖像預處理后的訓練集對基于Cascade Mask R?CNN模型搭建并優(yōu)化的焊縫缺陷檢測模型進行訓練,采用驗證集獲取最優(yōu)權重文件后對測試集進行測試以此評估所述焊縫缺陷檢測模型的性能。本發(fā)明改善了基于單一閾值的目標檢測模型精度較低問題以及直接提高閾值而產(chǎn)生的過擬合問題,提升了焊縫缺陷的檢測精度。 |
