一種基于CascadeMaskR-CNN模型的焊縫缺陷檢測方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202210349016.8 申請日 -
公開（公告）號(hào) CN114627106A 公開（公告）日 2022-06-14
申請公布號(hào) CN114627106A 申請公布日 2022-06-14
分類號(hào) G06T7/00（2017.01）I;G06V10/80（2022.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 梁麗紅;陳贍舒;郭文明;代淮北 申請（專利權(quán)）人 中國特種設(shè)備檢測研究院
代理機(jī)構(gòu) 北京市盛峰律師事務(wù)所 代理人 -
地址 100026北京市朝陽區(qū)和平街西苑2號(hào)
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 一種基于Cascade Mask R?CNN模型的焊縫缺陷檢測方法，首先獲取包含圓缺、條缺、裂紋、未焊透和未熔合五種缺陷的焊縫射線檢測數(shù)字圖像及其對應(yīng)的標(biāo)注文件，并劃分為訓(xùn)練集、驗(yàn)證集和測試集；再利用經(jīng)圖像預(yù)處理后的訓(xùn)練集對基于Cascade Mask R?CNN模型搭建并優(yōu)化的焊縫缺陷檢測模型進(jìn)行訓(xùn)練，采用驗(yàn)證集獲取最優(yōu)權(quán)重文件后對測試集進(jìn)行測試以此評估所述焊縫缺陷檢測模型的性能。本發(fā)明改善了基于單一閾值的目標(biāo)檢測模型精度較低問題以及直接提高閾值而產(chǎn)生的過擬合問題，提升了焊縫缺陷的檢測精度。