一種采用支持向量機實現(xiàn)車載總線信號分類及監(jiān)測的方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202111172086.2 申請日 -
公開（公告）號 CN113850222A 公開（公告）日 2021-12-28
申請公布號 CN113850222A 申請公布日 2021-12-28
分類號 G06K9/00（2006.01）I;G06K9/62（2006.01）I;G06N20/00（2019.01）I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 韓宇;王金棟 申請（專利權）人 北京擎天信安科技有限公司
代理機構(gòu) 北京化育知識產(chǎn)權代理有限公司 代理人 尹均利
地址 102200北京市昌平區(qū)北清路1號院7號樓5層2單元507
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種采用支持向量機實現(xiàn)車載總線信號分類及監(jiān)測的方法，該方法包括以下步驟：通過車載總線收集數(shù)據(jù)報文及CAN總線數(shù)據(jù)；對數(shù)據(jù)報文及CAN總線數(shù)據(jù)進行預處理；采用支持向量機訓練數(shù)據(jù)報文，并利用訓練后的數(shù)據(jù)報文與CAN總線數(shù)據(jù)進行對比監(jiān)測；輸出正常CAN總線數(shù)據(jù)，并對異常CAN總線數(shù)據(jù)進行響應。有益效果：本發(fā)明中的支持向量機在解決非線性、高維數(shù)等問題上有很好的效果，通過采用支持向量機建立一種機器學習方法，并利用有限的訓練樣本得到誤差較小的分類器，實現(xiàn)了對正常數(shù)據(jù)和異常數(shù)據(jù)進行準確分類，從而便于建立訓練模型并得到準確的閾值標準。