一種基于AI分析技術(shù)的倉儲庫存狀態(tài)感知方法
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202010406537.3 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN111598158A | 公開(公告)日 | 2020-08-28 |
申請公布號 | CN111598158A | 申請公布日 | 2020-08-28 |
分類號 | G06K9/62(2006.01)I | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 韓彩亮;程宏;葛亞東 | 申請(專利權(quán))人 | 匯鼎數(shù)據(jù)科技(上海)有限公司 |
代理機構(gòu) | - | 代理人 | - |
地址 | 201800上海市嘉定區(qū)真南路4268號2幢J7213室 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明公開了一種基于AI分析技術(shù)的倉儲庫存狀態(tài)感知方法,本發(fā)明的訓練模式能夠YOLOv3網(wǎng)絡(luò)模型在定位貨車坐標的同時提供車長信息,通過車長估算每一輛貨車的載貨量,可以在一定程度上減小庫存動態(tài)變化量的誤差,但對于貨車重疊情境下貨車在廠區(qū)域數(shù)量可以作為新的特征。另一方面,DeepSort以及局部自相似因子提供的跟蹤能力使得該方案在面對復雜的工廠應用環(huán)境能夠保證一定的魯棒性,一定程度上減少了遮擋或重疊對預測結(jié)果所帶來的誤差。并最終采用Stacking方法,進一步的對倉儲狀態(tài)進行更好的預測。?? |
