數(shù)字工廠運(yùn)營(yíng)狀態(tài)預(yù)測(cè)方法、系統(tǒng)、裝置
基本信息
| 申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN201911224538.X | 申請(qǐng)日 | - |
| 公開（公告）號(hào) | CN110956331A | 公開（公告）日 | 2020-04-03 |
| 申請(qǐng)公布號(hào) | CN110956331A | 申請(qǐng)公布日 | 2020-04-03 |
| 分類號(hào) | G06Q10/04(2012.01)I | 分類 | 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù); |
| 發(fā)明人 | 韓彩亮;程宏 | 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 | 匯鼎數(shù)據(jù)科技（上海）有限公司 |
| 代理機(jī)構(gòu) | 北京市恒有知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所（普通合伙） | 代理人 | 匯鼎數(shù)據(jù)科技（上海）有限公司 |
| 地址 | 201802上海市嘉定區(qū)真南路4268號(hào)2幢J7213室 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本發(fā)明屬于工廠運(yùn)營(yíng)狀態(tài)監(jiān)管領(lǐng)域，具體涉及了一種數(shù)字工廠運(yùn)營(yíng)狀態(tài)預(yù)測(cè)方法、系統(tǒng)、裝置，旨在解決現(xiàn)有技術(shù)模型訓(xùn)練樣本為高維、未標(biāo)記且非平衡數(shù)據(jù)，模型評(píng)判及預(yù)測(cè)結(jié)果準(zhǔn)確性低的問題。本發(fā)明方法包括：通過GBDT法對(duì)獲取的工廠運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)進(jìn)行特征向量提取及擴(kuò)充；通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行特征降維；通過具有移動(dòng)窗口的單類支持向量機(jī)預(yù)警模型獲取實(shí)時(shí)工廠運(yùn)營(yíng)狀態(tài)數(shù)據(jù)異常距離度量，從而獲得工廠預(yù)測(cè)運(yùn)營(yíng)狀態(tài)。本發(fā)明采用正常狀態(tài)的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，結(jié)合移動(dòng)窗口和單類支持向量機(jī)算法構(gòu)建代表該數(shù)據(jù)集的移動(dòng)窗口單類別預(yù)警模型，獲得實(shí)時(shí)工廠運(yùn)營(yíng)狀態(tài)數(shù)據(jù)異常距離度量，并能夠適時(shí)的調(diào)整狀態(tài)預(yù)警閾值，模型預(yù)測(cè)結(jié)果準(zhǔn)確性高、魯棒性好。?? |
