一種基于WiFi和地磁指紋的分區(qū)融合定位方法
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202011142867.2 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN113411741A | 公開(公告)日 | 2021-09-17 |
申請公布號 | CN113411741A | 申請公布日 | 2021-09-17 |
分類號 | H04W4/02(2018.01)I;H04W4/021(2018.01)I;H04W4/024(2018.01)I;H04W4/33(2018.01)I;H04W64/00(2009.01)I;G06K9/62(2006.01)I;G06N3/04(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I | 分類 | 電通信技術; |
發(fā)明人 | 賈揚帥 | 申請(專利權)人 | 湖南國天電子科技有限公司 |
代理機構 | 長沙大珂知識產權代理事務所(普通合伙) | 代理人 | 伍志祥 |
地址 | 410000湖南省長沙市岳麓西大道芯城科技園3棟12層 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明一種基于WiFi和地磁指紋的分區(qū)融合定位方法,包括以下步驟:S1:利用堆疊自編碼器對根據整個區(qū)域內的離線RSS數據按照均方誤差最小原則進行重構;S2:對離線RSS數據重構完成后,將堆疊自編碼器的解碼層斷開,保存編碼層;按照BP算法微調整個網絡,使得分類的精度得到優(yōu)化;S3:將地磁信號從載坐標系轉換為導航坐標系;S4:檢驗測試點。根據RSS的稀疏性,采用堆疊自編碼器提取RSS的特征;然后將場景劃分為特定的區(qū)域,即對RSS樣本添加標簽信息,根據堆疊自編碼器提取RSS的特征進行分類;最后在每個區(qū)域內,將RSS和地磁作為混合指紋輸入到回歸神經網絡內進行擬合。該算法在室內場景條件下能夠取得非常好的重構、分類、擬合誤差。 |
