一種基于圖像識別的糖尿病視網膜病變的診斷方法及裝置

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202111494491.6 申請日 -
公開（公告）號 CN114140650A 公開（公告）日 2022-03-04
申請公布號 CN114140650A 申請公布日 2022-03-04
分類號 G06V10/764（2022.01）I;G06V10/82（2022.01）I;G06V10/25（2022.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I;G16H30/20（2018.01）I 分類 計算；推算；計數;
發(fā)明人 靳雪;鄭健;徐立璋;劉國;尹榮榮;張倩;洪姣;鄧科;章書波;胡漢平;毛昱升;姜興民;朱松林;劉芷萱;趙先洪;李銀谷 申請（專利權）人 武漢愛眼幫科技有限公司
代理機構 湖北創(chuàng)融藍圖知識產權代理事務所（特殊普通合伙） 代理人 陳沖
地址 430074湖北省武漢市東湖新技術開發(fā)區(qū)光谷大道35號銀久科技產業(yè)園（二期）03幢3層2號（5號）（自貿區(qū)武漢片區(qū)）
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于圖像識別的糖尿病視網膜病變的診斷方法及裝置。先由醫(yī)療端獲取視網膜圖像，并在視網膜圖像中標注出眼底圖像病變區(qū)域，再將標注好的視網膜圖像發(fā)送到服務器端；服務器端將標注好的視網膜圖像輸入到基于Mask RCNN的視網膜眼底圖像多病變分類網絡模型中訓練直至模型收斂。接著由患者端發(fā)送待診斷的眼底圖片到服務器端；服務器端將待診斷的眼底圖片輸入到訓練完成的基于Mask RCNN的視網膜眼底圖像多病變分類網絡模型中，得到診斷結果，并發(fā)回到患者端。本發(fā)明基于圖像識別技術實現了對糖尿病視網膜病變的診斷，提高了糖尿病視網膜病變的診斷準確性和診斷速度。