一種基于LSTM模型的老年人生物信號健康監(jiān)測方法
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202011638164.9 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN112735609A | 公開(公告)日 | 2021-04-30 |
申請公布號 | CN112735609A | 申請公布日 | 2021-04-30 |
分類號 | G16H80/00;G16H50/30;G16H50/70;G06N3/04;G06N3/08 | 分類 | 物理 |
發(fā)明人 | 朱敬華;鄧志豪 | 申請(專利權)人 | 浙江禾連網絡科技有限公司 |
代理機構 | 北京知果之信知識產權代理有限公司 | 代理人 | 卜榮麗 |
地址 | 310000 浙江省杭州市西湖區(qū)群原公元7幢6樓 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明公開了一種基于LSTM模型的老年人生物信號健康監(jiān)測方法,采用了與時間序列相關且對長序列訓練過程中的梯度消失和梯度爆炸問題有較好解決方案的LSTM深度學習模型,將物聯(lián)網設備在不同的時間間隔從老年人身上收集到的多維生物信號作為模型原始數據,經過數據預處理正則化后,輸入到LSTM模型中,從而分別從時間維度和不同生物信號數據維度建立聯(lián)系,將過去時間的健康數據和不同的生物信號數據都作為判斷是否健康的標準,以獲得更好的健康狀況監(jiān)測效果。同時,本發(fā)明以監(jiān)測準確率為依據,提出模型中的參數調試方法,并實驗調試確定了模型中的可直接應用的參數值。 |
