基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)帖預(yù)測系統(tǒng)

基本信息

申請?zhí)?/td> CN201410114044.7 申請日 -
公開（公告）號 CN104951836A 公開（公告）日 2015-09-30
申請公布號 CN104951836A 申請公布日 2015-09-30
分類號 G06Q10/02(2012.01)I;G06N3/02(2006.01)I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 李臻;紀(jì)敏;閔可銳 申請（專利權(quán)）人 上海玻森數(shù)據(jù)科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 上海申新律師事務(wù)所 代理人 劉懿
地址 201206 上海市寶山區(qū)月羅路310號F東2－G365室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明提出基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)帖預(yù)測系統(tǒng)，該系統(tǒng)采用相空間重構(gòu)來實(shí)現(xiàn)非線性時間序列分析，系統(tǒng)采用基于J2EE平臺的Browser/Server結(jié)構(gòu)：該系統(tǒng)在結(jié)構(gòu)上分為數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊、預(yù)測分析管理模塊、預(yù)測建模仿真接口軟件，有收斂快，訓(xùn)練誤差小的特點(diǎn)，所建立的模型預(yù)測精度較好，但應(yīng)用中需注意神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練樣本范圍的選擇，對于突發(fā)事件發(fā)帖的預(yù)測，可適當(dāng)減少樣本數(shù)，盡量不要用過早的樣本。應(yīng)用中還需注意異常值對模型的破壞，找出并調(diào)整異常值，才能保證模型的預(yù)測精度，所建立的模型采用定量分析，并取得一定精度，而且感觀性能優(yōu)。