基于群體智能的行為聚類系統(tǒng)

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN201410084026.9 申請(qǐng)日 -
公開（公告）號(hào) CN104899229A 公開（公告）日 2015-09-09
申請(qǐng)公布號(hào) CN104899229A 申請(qǐng)公布日 2015-09-09
分類號(hào) G06F17/30(2006.01)I;G06N3/00(2006.01)I 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 李臻;紀(jì)敏 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 上海玻森數(shù)據(jù)科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 上海申新律師事務(wù)所 代理人 上海市玻森數(shù)據(jù)科技有限公司
地址 201206 上海市寶山區(qū)月羅路310號(hào)F東2－G365室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明提出基于群體智能的行為聚類系統(tǒng)，該系統(tǒng)的數(shù)據(jù)表示包括數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)類型，采用K均值混合聚類算法；采用k均值混合聚類算法，將蟻群聚類算法與k均值聚類算法結(jié)合起來，該算法主要分成兩個(gè)部分，第一部分進(jìn)行蟻群聚類，第二部分用k均值算法收集蟻群聚類的結(jié)果，在k均值混合聚類算法中，相似度公式與蟻群聚類的基本模型及LF算法類似，但采用了更為簡單的概率轉(zhuǎn)換函數(shù)，它是兩條斜率為k的直線，后續(xù)的實(shí)驗(yàn)證明，這些改進(jìn)之處使得算法無論是在精度還是效率上都比現(xiàn)有算法表現(xiàn)更為優(yōu)異。