高維數(shù)據(jù)的分類算法
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN201610218204.1 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN107273909A | 公開(公告)日 | 2017-10-20 |
申請公布號 | CN107273909A | 申請公布日 | 2017-10-20 |
分類號 | G06K9/62(2006.01)I | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 李臻 | 申請(專利權(quán))人 | 上海玻森數(shù)據(jù)科技有限公司 |
代理機構(gòu) | 上海申新律師事務(wù)所 | 代理人 | 上海市玻森數(shù)據(jù)科技有限公司;上海風報信息科技有限公司 |
地址 | 上海市寶山區(qū)月羅路310號F東2-G365室 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明提出高維數(shù)據(jù)的分類算法:本發(fā)明提供了高維數(shù)據(jù)的分類算法:包含有隨機森林算法、Fores?Texter算法、GW?SRF算法,層次樹中每個節(jié)點都能進行學習和多類標預測,父節(jié)點學習的預測類標可以傳遞和繼承給子節(jié)點,節(jié)點間的類標傳遞模式能夠有效地對多類標數(shù)據(jù)進行分類,并且自動發(fā)現(xiàn)類標之間的關(guān)系。在多類標數(shù)據(jù)上的實驗結(jié)果表明ML?Tree算法的分類結(jié)果明顯優(yōu)于傳統(tǒng)算法,設(shè)計新穎,是一項很好的設(shè)計方案,很有市場推廣前景,而且感觀性能優(yōu)。 |
