高維數(shù)據(jù)的分類(lèi)算法
基本信息
申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN201610218204.1 | 申請(qǐng)日 | - |
公開(kāi)(公告)號(hào) | CN107273909A | 公開(kāi)(公告)日 | 2017-10-20 |
申請(qǐng)公布號(hào) | CN107273909A | 申請(qǐng)公布日 | 2017-10-20 |
分類(lèi)號(hào) | G06K9/62(2006.01)I | 分類(lèi) | 計(jì)算;推算;計(jì)數(shù); |
發(fā)明人 | 李臻 | 申請(qǐng)(專(zhuān)利權(quán))人 | 上海玻森數(shù)據(jù)科技有限公司 |
代理機(jī)構(gòu) | 上海申新律師事務(wù)所 | 代理人 | 上海市玻森數(shù)據(jù)科技有限公司;上海風(fēng)報(bào)信息科技有限公司 |
地址 | 上海市寶山區(qū)月羅路310號(hào)F東2-G365室 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明提出高維數(shù)據(jù)的分類(lèi)算法:本發(fā)明提供了高維數(shù)據(jù)的分類(lèi)算法:包含有隨機(jī)森林算法、Fores?Texter算法、GW?SRF算法,層次樹(shù)中每個(gè)節(jié)點(diǎn)都能進(jìn)行學(xué)習(xí)和多類(lèi)標(biāo)預(yù)測(cè),父節(jié)點(diǎn)學(xué)習(xí)的預(yù)測(cè)類(lèi)標(biāo)可以傳遞和繼承給子節(jié)點(diǎn),節(jié)點(diǎn)間的類(lèi)標(biāo)傳遞模式能夠有效地對(duì)多類(lèi)標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi),并且自動(dòng)發(fā)現(xiàn)類(lèi)標(biāo)之間的關(guān)系。在多類(lèi)標(biāo)數(shù)據(jù)上的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明ML?Tree算法的分類(lèi)結(jié)果明顯優(yōu)于傳統(tǒng)算法,設(shè)計(jì)新穎,是一項(xiàng)很好的設(shè)計(jì)方案,很有市場(chǎng)推廣前景,而且感觀(guān)性能優(yōu)。 |
