基于布匹的視覺(jué)檢測(cè)方法及檢測(cè)系統(tǒng)

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202210200805.5 申請(qǐng)日 -
公開(kāi)（公告）號(hào) CN114674826A 公開(kāi)（公告）日 2022-06-28
申請(qǐng)公布號(hào) CN114674826A 申請(qǐng)公布日 2022-06-28
分類號(hào) G01N21/88（2006.01）I;G06T7/00（2017.01）I;G06N3/08（2006.01）I 分類 測(cè)量；測(cè)試;
發(fā)明人 梁佳楠;王念峰;曹永軍;周磊;陳櫻 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 華南智能機(jī)器人創(chuàng)新研究院
代理機(jī)構(gòu) 廣東廣盈專利商標(biāo)事務(wù)所（普通合伙） 代理人 -
地址 510070廣東省廣州市先烈中路100號(hào)大院15號(hào)樓
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于布匹的視覺(jué)檢測(cè)方法及檢測(cè)系統(tǒng)，其中，基于布匹的視覺(jué)檢測(cè)方法包括：獲取布匹圖像，其中，布匹圖像基于移動(dòng)過(guò)程中的布匹拍攝得到；對(duì)布匹圖像進(jìn)行圖像處理，并以條紋狀區(qū)域顯示布匹圖像的多個(gè)缺陷區(qū)域；對(duì)多個(gè)缺陷區(qū)域的分布進(jìn)行定位，基于多個(gè)缺陷區(qū)域的分布確定缺陷區(qū)域的拉扯方向；將缺陷區(qū)域的拉扯方向作為第一參考因素，缺陷區(qū)域的花紋作為第二參考因素，基于第一參考因素和第二參考因素確定缺陷區(qū)域的缺陷類型；將缺陷區(qū)域進(jìn)行分割，并對(duì)分割圖形進(jìn)行特征獲取，以基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行特征分類；基于以往數(shù)據(jù)構(gòu)建缺陷學(xué)習(xí)模型，并以遞進(jìn)式算法構(gòu)造缺陷學(xué)習(xí)模型的框架，結(jié)合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和缺陷學(xué)習(xí)模型形成自適應(yīng)增強(qiáng)算法。