一種基于圖像識(shí)別的天鵝檢測(cè)方法及裝置

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202110573301.3 申請(qǐng)日 -
公開(kāi)（公告）號(hào) CN113239842A 公開(kāi)（公告）日 2021-08-10
申請(qǐng)公布號(hào) CN113239842A 申請(qǐng)公布日 2021-08-10
分類(lèi)號(hào) G06K9/00（2006.01）I;G06K9/46（2006.01）I;G06K9/62（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I 分類(lèi) 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 蘇文杰;陳坤;郝龍;蘇鵬飛;徐凱;苗少卿 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人 三門(mén)峽崤云信息服務(wù)股份有限公司
代理機(jī)構(gòu) 鄭州睿信知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 史萌楊
地址 472000河南省三門(mén)峽市經(jīng)濟(jì)技術(shù)開(kāi)發(fā)區(qū)五原西路傳媒大廈11樓
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明屬于圖像識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于圖像識(shí)別的天鵝檢測(cè)方法及裝置。該方法獲取實(shí)景圖，將實(shí)景圖輸入至訓(xùn)練好的天鵝檢測(cè)模型中，以檢測(cè)出實(shí)景圖中天鵝和天鵝數(shù)量。其中，所述天鵝檢測(cè)模型采用改進(jìn)YOLOv3網(wǎng)絡(luò)模型；所述改進(jìn)YOLOv3網(wǎng)絡(luò)模型包括骨干網(wǎng)絡(luò)，所述骨干網(wǎng)絡(luò)包括依次連接的五個(gè)殘差模塊，將第五殘差模塊的輸出依次經(jīng)過(guò)特征提取與2倍上采樣后與第四殘差模塊的輸出進(jìn)行特征融合，特征融合的結(jié)果依次經(jīng)過(guò)特征提取與4倍上采樣后與第二殘差模塊的輸出進(jìn)行特征融合，以進(jìn)行后續(xù)處理得到小目標(biāo)分支檢測(cè)結(jié)果。本發(fā)明能夠在天鵝密集分布、小天鵝眾多的情況下仍能準(zhǔn)確檢測(cè)出天鵝，保證了檢測(cè)結(jié)果的準(zhǔn)確性。