一種基于大規(guī)模機(jī)器學(xué)習(xí)的內(nèi)容和服務(wù)推薦方法及其系統(tǒng)
基本信息
| 申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN202010502980.0 | 申請(qǐng)日 | - |
| 公開（公告）號(hào) | CN111723287B | 公開（公告）日 | 2021-03-05 |
| 申請(qǐng)公布號(hào) | CN111723287B | 申請(qǐng)公布日 | 2021-03-05 |
| 分類號(hào) | G06F16/9535(2019.01)I;G06N3/08(2006.01)I;G06N3/04(2006.01)I | 分類 | 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù); |
| 發(fā)明人 | 汪敏;嚴(yán)妍;賈亦赫;劉軒山;周鍵;王靜 | 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 | 開普云信息科技股份有限公司 |
| 代理機(jī)構(gòu) | - | 代理人 | - |
| 地址 | 523000廣東省東莞市石龍鎮(zhèn)中山東東升路1號(hào)匯星商業(yè)中心5棟2單元1805室 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本發(fā)明提供一種基于大規(guī)模機(jī)器學(xué)習(xí)的內(nèi)容和服務(wù)推薦方法及其系統(tǒng)，所述方法包括：系統(tǒng)采用半監(jiān)督學(xué)習(xí)的方式實(shí)現(xiàn)智能推薦，首先，粗粒度定義用戶和資源的特征標(biāo)簽，通過計(jì)算標(biāo)簽權(quán)重對(duì)標(biāo)簽進(jìn)行關(guān)聯(lián)；其次，細(xì)粒度挖掘用戶和資源的關(guān)系，采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)規(guī)則對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行機(jī)器訓(xùn)練并構(gòu)建模型，通過計(jì)算推薦度對(duì)待推薦資源進(jìn)行打分和排序，從而實(shí)現(xiàn)搜索結(jié)果、資源內(nèi)容的關(guān)聯(lián)展示和個(gè)性化服務(wù)推薦，本發(fā)明將BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)與推薦技術(shù)相結(jié)合，充分利用積累的網(wǎng)站大數(shù)據(jù)，通過大規(guī)模機(jī)器訓(xùn)練實(shí)現(xiàn)智能化推薦，具有很強(qiáng)的非線性映射能力和柔性的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，有效提升了資源發(fā)布效率，實(shí)現(xiàn)快速、高效且準(zhǔn)確的內(nèi)容和服務(wù)推薦，獲得更高的用戶滿意度。?? |
